PTE 가 진화하는 영어시험이었나요?

인공지능 음성인식 하나도 모르지만 제발 제 발음점수가 왜 이 모양으로 나오는지 알고싶습니다.. (PTE 스피킹 점수가 어떻게 나오는지 설명해주신지 알고 정독함ㅋㅋㅋㅋ흐규) 인공지능 음성인식 하나도 모르지만 제발 제 발음점수가 왜 이 모양으로 나오는지 알고싶습니다.. (PTE 스피킹 점수가 어떻게 나오는지 설명해주신지 알고 정독함ㅋㅋㅋㅋ흐규)

실제로 제가 2년전까지만 해도 인공지능이 시험을 마킹하는데 사용되는 aggregation function 을 연구했거든요. 제가 연구햇던 분야는 인공지능에서 machine learning 이란 파트인데 이건 기본지식, 스킬을 떠나 피어슨 측에서 시스템에 대한 정보를 어느한 선에서는 노출되지 안게 보안해 온것으로 여겨집니다. 물론 현재 인공지능을 통해 시험이나 능력을 평가하게 하는 기술은 아직도 성장중이고 성숙단계까지는 도달하지 않은것으로 알고 있습니다. 그렇기 때문에 피어슨 측에선 대략 6개월에 한번 마킹 시스템을 업데잇 시킨다고 전해들은바가 있습니다.

대략 그나마 이 테스트에 대해 제가 알고 있는 (추측하고 있는 부분) 은 일단 자아소개 파트인데, 시험엔 채점이 되지 않으나 시험 시작할때 진행하게 되죠? 이는 음성인식에서 목소리 튜닝 파트라고 여겨집니다. 대략 성별이나 목소리 피치 범위 등을 잡아냅니다. 이런 방식으로 최대한 그 범위에 들어오지 않는 목소리는 잡음처리로 걸러내는게 아닌가 하는 추측입니다. 하기에, 자아소개 파트에선 최대한 시험에 사용될 목소리나 톤, 스피드, 호흡을 가지고 녹음하는걸 추천합니다.

또한 나라를 선택하게 하는건 10/10 이 나오는 현상을 줄이기 위함이란 관계자의 말을 들은적 있습니다. 대표적인 예로는 인도인들의 시험성적에서 반영되는데, 우리가 아시다시피 인도분들 특유의 액센트나 억양이 있잖아요. 하지만 피티이 성적에 발음점수가 70+ 으로 나오는 경우가 아주 흔했습니다. 이는 빅데이터로 이분들의 발음 습관을 대조하여 액센트에 대한 감점을 줄여주는것으로 보입니다. 하지만 한국어처럼 데이터가 많지 않는 경우엔 적용되는것 같지 않습니다.

발음인식이 잘 되지 않을 경우엔 유창성도 떨어진다는 경우가 많았고 다시한번 피티이는 앞뒤 단어에서 나타나는 연음현상, 인토네이션을 중요하게 여기는 마킹시스템을 갖고 있다는걸 느끼게 됩니다. 그러므로 10/10 이 나왔을땐 무조건 발음교정부터 하고 그다음 연음현상에 대한 지식을 공고히 해주고 유창성 연습을 나중에 하는것이 좋을것으로 보입니다. 실제로 제가 2년전까지만 해도 인공지능이 시험을 마킹하는데 사용되는 aggregation function 을 연구했거든요. 제가 연구햇던 분야는 인공지능에서 machine learning 이란 파트인데 이건 기본지식, 스킬을 떠나 피어슨 측에서 시스템에 대한 정보를 어느한 선에서는 노출되지 안게 보안해 온것으로 여겨집니다. 물론 현재 인공지능을 통해 시험이나 능력을 평가하게 하는 기술은 아직도 성장중이고 성숙단계까지는 도달하지 않은것으로 알고 있습니다. 그렇기 때문에 피어슨 측에선 대략 6개월에 한번 마킹 시스템을 업데잇 시킨다고 전해들은바가 있습니다. 대략 그나마 이 테스트에 대해 제가 알고 있는 (추측하고 있는 부분) 은 일단 자아소개 파트인데, 시험엔 채점이 되지 않으나 시험 시작할때 진행하게 되죠? 이는 음성인식에서 목소리 튜닝 파트라고 여겨집니다. 대략 성별이나 목소리 피치 범위 등을 잡아냅니다. 이런 방식으로 최대한 그 범위에 들어오지 않는 목소리는 잡음처리로 걸러내는게 아닌가 하는 추측입니다. 하기에, 자아소개 파트에선 최대한 시험에 사용될 목소리나 톤, 스피드, 호흡을 가지고 녹음하는걸 추천합니다. 또한 나라를 선택하게 하는건 10/10 이 나오는 현상을 줄이기 위함이란 관계자의 말을 들은적 있습니다. 대표적인 예로는 인도인들의 시험성적에서 반영되는데, 우리가 아시다시피 인도분들 특유의 액센트나 억양이 있잖아요. 하지만 피티이 성적에 발음점수가 70+ 으로 나오는 경우가 아주 흔했습니다. 이는 빅데이터로 이분들의 발음 습관을 대조하여 액센트에 대한 감점을 줄여주는것으로 보입니다. 하지만 한국어처럼 데이터가 많지 않는 경우엔 적용되는것 같지 않습니다. 발음인식이 잘 되지 않을 경우엔 유창성도 떨어진다는 경우가 많았고 다시한번 피티이는 앞뒤 단어에서 나타나는 연음현상, 인토네이션을 중요하게 여기는 마킹시스템을 갖고 있다는걸 느끼게 됩니다. 그러므로 10/10 이 나왔을땐 무조건 발음교정부터 하고 그다음 연음현상에 대한 지식을 공고히 해주고 유창성 연습을 나중에 하는것이 좋을것으로 보입니다.

애나님 능력자! ㄷㄷㄷ 저는 근데 자기소개에 아아아아아 하고 끝내는데 -_-;;;;
근데 최근에 제 주변에 영어를 절대 못하는게 아닌데 10/10 나오는 경우가 꽤 있어서 좀 심한게 아닌가...싶을때도 있는데 반대로 생각해보면 아이엘츠가 스피킹 점수를 6까지는 후하게 주는게 아닌가 싶기도 하고 요새 엄청 혼란스럽네요 근데 10/10 받는 분들 보면 패턴은 비슷한거 같아요 애나님 능력자! ㄷㄷㄷ 저는 근데 자기소개에 아아아아아 하고 끝내는데 -_-;;;; 근데 최근에 제 주변에 영어를 절대 못하는게 아닌데 10/10 나오는 경우가 꽤 있어서 좀 심한게 아닌가...싶을때도 있는데 반대로 생각해보면 아이엘츠가 스피킹 점수를 6까지는 후하게 주는게 아닌가 싶기도 하고 요새 엄청 혼란스럽네요 근데 10/10 받는 분들 보면 패턴은 비슷한거 같아요

자아소개파트는 내용과 무관하게 목소리만 내주면 됩니다. 하지만 1-2점이라도 중요한 분들한테 최대한 자기의 목소리를 기계에 인식을 많이 시켜주는게 유리할것 같다는 주장입니다. 아이엘츠가 솔직히 ... 7까지도 후하게 주는 느낌이 듭니다. 제가 진짜 바디랭귀지가 나올 정도로 매체가 사회에 대한 영향을 말하라 해서 티비가 참 좋은거다..라는걸 손으로 네모를 그리면서 얘기 했는데 스피킹이 7이 나온걸 보면...ㅋㅋㅋㅋㅋ 10/10이 여러가지 원인이 있는건 맞지만 워낙 제가 위에서 말한것처럼 인공지능으로 마킹하는 역사가 오라지 않고 성숙되지 않은 분야라서 그 오차가 실험보다 실제에선 더 크게 나타난다는게 문제죠. 그리고 인정할수 밖에 없는게.. 한국어가 모국어인 사람들 한테서 나는 오차가 인도나 중국인보다 더 많이 난다는게 참 안타까운 일이죠. 자아소개파트는 내용과 무관하게 목소리만 내주면 됩니다. 하지만 1-2점이라도 중요한 분들한테 최대한 자기의 목소리를 기계에 인식을 많이 시켜주는게 유리할것 같다는 주장입니다. 아이엘츠가 솔직히 ... 7까지도 후하게 주는 느낌이 듭니다. 제가 진짜 바디랭귀지가 나올 정도로 매체가 사회에 대한 영향을 말하라 해서 티비가 참 좋은거다..라는걸 손으로 네모를 그리면서 얘기 했는데 스피킹이 7이 나온걸 보면...ㅋㅋㅋㅋㅋ 10/10이 여러가지 원인이 있는건 맞지만 워낙 제가 위에서 말한것처럼 인공지능으로 마킹하는 역사가 오라지 않고 성숙되지 않은 분야라서 그 오차가 실험보다 실제에선 더 크게 나타난다는게 문제죠. 그리고 인정할수 밖에 없는게.. 한국어가 모국어인 사람들 한테서 나는 오차가 인도나 중국인보다 더 많이 난다는게 참 안타까운 일이죠.

중국이나 인도는 워낙 강세랑 언어자체에 화성이 다양해서 그런거같아요 한국언어는.... F r z v 자체가 안 존재하니 쩝 중국이나 인도는 워낙 강세랑 언어자체에 화성이 다양해서 그런거같아요 한국언어는.... F r z v 자체가 안 존재하니 쩝

같은 모국어의 그룹까리 음성을 비교하는 기술도 사용 중이라고 들었습니다.
그래서 집에서 사용하는 언어 선택을 아무거나 하면 안된다고 ㅎㅎ
그리고 종종 난이도 조정을 위해서 다른 시험의 기준으로 이 시험을 본 사람을 비교해서 조정을 한다고 들었고요.

아마도 머신러닝으로 진화하고 있지 않을까? 생각해 봅니다. 최근 10점 나오는 문제는 그 과정에 일부 문제가 된게 아닐까요?
(요건 흔한 공돌이의 상상입니다 ㅎㅎ) 같은 모국어의 그룹까리 음성을 비교하는 기술도 사용 중이라고 들었습니다. 그래서 집에서 사용하는 언어 선택을 아무거나 하면 안된다고 ㅎㅎ 그리고 종종 난이도 조정을 위해서 다른 시험의 기준으로 이 시험을 본 사람을 비교해서 조정을 한다고 들었고요. 아마도 머신러닝으로 진화하고 있지 않을까? 생각해 봅니다. 최근 10점 나오는 문제는 그 과정에 일부 문제가 된게 아닐까요? (요건 흔한 공돌이의 상상입니다 ㅎㅎ)